{"id":22742,"date":"2025-11-12T13:02:21","date_gmt":"2025-11-12T12:02:21","guid":{"rendered":"https:\/\/nachhaltiger24.ch\/?p=22742"},"modified":"2025-11-09T13:10:40","modified_gmt":"2025-11-09T12:10:40","slug":"innovative-ki-technologie-zur-solarstromprognose-transformiert-das-britische-energiesystem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nachhaltiger24.ch\/en\/innovative-ki-technologie-zur-solarstromprognose-transformiert-das-britische-energiesystem\/","title":{"rendered":"Innovative KI-Technologie zur Solarstromprognose transformiert das britische Energiesystem"},"content":{"rendered":"<p>Eine neu eingef\u00fchrte, KI-gest\u00fctzte Solarprognosetechnologie verspricht, die Betriebskosten des britischen Stromnetzes signifikant zu reduzieren. Durch genauere Vorhersagen der photovoltaischen (PV) Stromerzeugung soll die National Energy System Operator (NESO) j\u00e4hrlich Millionen von Pfund an Ausgleichskosten einsparen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Einf\u00fchrung von Quartz Solar<\/h2>\n<p>Das Unternehmen Open Climate Fix hat das Tool Quartz Solar entwickelt, das jetzt im Kontrollraum der NESO eingesetzt wird. Es dient dazu, die PV-Erzeugung zu prognostizieren und fundierte Entscheidungen dar\u00fcber zu treffen, wie viel Reserveressourcen gekauft werden sollten, um ein ausgewogenes Angebot und eine ausgewogene Nachfrage zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<h2>Reduktion der Prognosefehler<\/h2>\n<p>Seit der Einf\u00fchrung hat Quartz Solar die Prognosefehler halbiert, so Open Climate Fix. Dies entspricht einem j\u00e4hrlichen Einsparpotential von mindestens 30 Millionen GBP an Ungleichgewichten, mit der Aussicht, bis 2035 auf 150 Millionen GBP (197 Millionen USD) pro Jahr zu steigen, sofern die gesetzlichen Solarkapazit\u00e4tsziele erreicht werden.<\/p>\n<h2>Technologie und Datenquellen<\/h2>\n<p>Quartz Solar wurde in enger Zusammenarbeit mit dem Energieprognoseteam der NESO entwickelt. Das Tool kombiniert maschinelles Lernen, Live-Satellitenbilder und Wetterdaten, um Prognosen zu erzeugen, die im Minutentakt verfeinert werden. Dies erm\u00f6glicht eine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage der Solarstromerzeugung sowohl am selben Tag als auch bis zu 36 Stunden im Voraus.<\/p>\n<p>Ein Sprecher von Open Climate Fix erkl\u00e4rte, dass das Unternehmen Satellitendaten in 12 verschiedenen Spektralkan\u00e4len verwendet, was eine Live-Ansicht auf Wolken erlaubt. Diese Daten umfassen Infrarot, sichtbares Terrain und Wasserdampf.<\/p>\n<h2>Wetterdaten und PV-Generierung<\/h2>\n<p>Die Wetterdaten stammen von ECMWF und dem britischen Met Office und beinhalten Informationen zu Bestrahlung, Temperatur, Windgeschwindigkeit und -richtung in verschiedenen H\u00f6hen, Luftdruck, Schneetiefe sowie Bew\u00f6lkung und Sichtverh\u00e4ltnisse.<\/p>\n<p>F\u00fcr die PV-Erzeugung verwendet Open Climate Fix als Hauptdatenquelle PV Live, das auf mehr als 1.000 Standorten basiert und \u00dcbertragungs- und Verteilungsdaten umfasst. \u201eWir glauben, dass dies die genaueste Datenquelle ist, die das Vereinigte K\u00f6nigreich derzeit f\u00fcr PV-Erzeugungsdaten hat\u201c, so der Sprecher.<\/p>\n<h2>Nationale und regionale Prognosen<\/h2>\n<p>Quartz Solar bietet der NESO sowohl eine nationale Prognose als auch eine regionale Aufschl\u00fcsselung basierend auf den Stromversorgungspunkten des britischen Stromnetzes, die etwa 300 Standorte umfasst. Diese umfangreiche Abdeckung erm\u00f6glicht eine pr\u00e4zisere Entscheidungsfindung in Bezug auf die Energiebeschaffung.<\/p>\n<h2>Verbesserungen gegen\u00fcber traditionellen Verfahren<\/h2>\n<p>Open Climate Fix identifiziert drei Schl\u00fcsselfaktoren, warum Quartz Solar die fr\u00fcheren Prognosemethoden der NESO verbessert hat:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Schnelligkeit der Aktualisierungen:<\/strong> Im Gegensatz zu den herk\u00f6mmlichen Wetterprognosen, die alle sechs Stunden aktualisiert werden, erfolgt die Aktualisierung des maschinellen Lernmodells alle 15 Minuten. Dies bietet dem Kontrollraum der NESO ein klareres Bild von sich \u00e4ndernden Mustern in den Prognosen.<\/li>\n<li><strong>Vielfalt der Datenquellen:<\/strong> Die Vielzahl der verwendeten Daten hat zu einer h\u00f6heren Genauigkeit gef\u00fchrt. Mit zunehmender Solarenergieerzeugung k\u00f6nnten k\u00fcnftig noch mehr Datenquellen zur Verbesserung der Prognosen beitragen.<\/li>\n<li><strong>Probabilistische Ausgaben:<\/strong> Das Modell PVNet liefert nicht nur das \u201ewahrscheinlichste\u201c Szenario, sondern auch Vorhersagen f\u00fcr das 90. und 10. Perzentil, was den Ingenieuren im Kontrollraum der NESO eine breitere Sicht auf m\u00f6gliche Entwicklungen bietet.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Zukunftsaussichten und kommerzielle M\u00f6glichkeiten<\/h2>\n<p>Open Climate Fix sieht potenzielle Anwendungen seiner Technologie auch ausserhalb des NESO-Kontrollraums. Obwohl sich die Organisation weiterhin ihrer gemeinn\u00fctzigen Mission verpflichtet f\u00fchlt, werden auch M\u00f6glichkeiten f\u00fcr eine Kommerzialisierung erkundet, um weitere Forschungen zu finanzieren. Zudem wird angepeilt, in Zukunft in andere M\u00e4rkte, wie zum Beispiel die Niederlande, einzutreten.<\/p>\n<h2>\u00dcber Open Climate Fix<\/h2>\n<p>Open Climate Fix wurde 2019 von Jack Kelly, ehemals bei Google DeepMind, und Dan Travers, fr\u00fcher bei Origin Energy und SunGard, gegr\u00fcndet. Die gemeinn\u00fctzige Organisation ist auf Forschung im Bereich Energiesysteme spezialisiert und arbeitet an einer Vielzahl von KI-gest\u00fctzten Projekten im Energiesektor. Ihr Code ist vollst\u00e4ndig Open Source.<\/p>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Die Einf\u00fchrung von Quartz Solar stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Verbesserung der Effizienz der Stromerzeugung durch Solarenergie im Vereinigten K\u00f6nigreich dar. Mit einer Kombination aus fortschrittlicher Technologie und einer Vielzahl von Datenquellen schafft dieses System eine Grundlage, die angesichts der zunehmenden Bedeutung erneuerbarer Energien in der globalen Energiewende von entscheidender Bedeutung ist. Die Ersparnisse, die durch genauere Prognosen erzielt werden, k\u00f6nnten nicht nur \u00f6konomische Vorteile bringen, sondern auch zur Stabilit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit des nationalen Stromnetzes beitragen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine neu eingef\u00fchrte, KI-gest\u00fctzte Solarprognosetechnologie verspricht, die Betriebskosten des britischen Stromnetzes signifikant zu reduzieren. Durch genauere Vorhersagen der photovoltaischen (PV) Stromerzeugung soll die National Energy System Operator (NESO) j\u00e4hrlich Millionen von Pfund an Ausgleichskosten einsparen k\u00f6nnen. 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